Un asistente pedagógico basado en tres pilares pedagógicos

La Inteligencia Artificial puede hacer que la educación sea más accesible, personalizada y solidaria. Pero la tecnología por sí sola no basta. Para mejorar realmente el aprendizaje, la IA debe basarse en principios pedagógicos sólidos. Por eso hemos diseñado nuestro asistente de enseñanza de IA con un profundo conocimiento de cómo aprenden mejor los alumnos, basándonos en teorías y marcos de aprendizaje establecidos.
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Nuestro objetivo:
Crear un asistente de IA que no se limite a proporcionar respuestas, sino que fomente una experiencia de aprendizaje más profunda y significativa para cada estudiante.
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El reto:
Los modelos educativos tradicionales suelen tener dificultades para atender las diversas necesidades de cada alumno. Los estudiantes pueden tener diferentes estilos de aprendizaje, ritmos y niveles de conocimientos previos. Los enfoques de "talla única" pueden dejar atrás a algunos alumnos y no suponer un reto para otros, lo que hace que algunos sientan que han fracasado, con la consiguiente falta de compromiso y motivación por parte de los estudiantes.
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Nuestra solución:
Un asistente de enseñanza de IA que aprovecha el poder de la personalización, el aprendizaje activo y la gestión de la carga cognitiva para crear un entorno de aprendizaje más atractivo y eficaz. Alinear el diseño de nuestro producto teniendo en cuenta estos pilares fue intencionado: son enfoques pedagógicos fundamentales para un aprendizaje eficaz, respaldados por la investigación y especialmente adecuados para ser mejorados por la IA.
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Aquí nos centraremos en tres conceptos pedagógicos clave:
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1. Aprendizaje personalizado: Adaptación de la enseñanza a las necesidades, preferencias y objetivos de cada alumno.
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2. Aprendizaje activo y práctica de recuperación: Involucrar a los estudiantes en actividades que les obliguen a procesar y recordar activamente la información con un elemento de gamificación, apelando a un público más amplio dentro del alumnado. Una gran tendencia en todas las industrias -y en el mundo de la tecnología educativa- se alinea con las expectativas de los estudiantes de aprendizaje activo, no sólo dentro del aula sino también fuera de ella.
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3. Gestión de la carga cognitiva: Optimizar el esfuerzo mental necesario para el aprendizaje minimizando las distracciones y agilizando el acceso a la información.

Veámoslos uno por uno:

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1. Aprendizaje personalizado: El camino único de cada alumno

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En qué consiste: El aprendizaje personalizado reconoce que cada alumno tiene una combinación única de puntos fuertes, puntos débiles, estilos de aprendizaje y objetivos. El aprendizaje personalizado se aleja de un enfoque estandarizado de la educación y, en su lugar, se centra en adaptar la experiencia de aprendizaje para satisfacer las necesidades individuales. 

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Esto puede implicar ajustar el ritmo de la instrucción, el tipo de contenido presentado y los métodos de evaluación (Bray y McClaskey, 2015). El concepto se basa en gran medida en la teoría del aprendizaje constructivista, que postula que los alumnos construyen activamente su propio conocimiento y comprensión basándose en sus experiencias e interacciones (Piaget, 1954).
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El enfoque LearnWise del aprendizaje personalizado:

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• Reconocimiento del usuario: La plataforma proporciona asistencia personalizada identificando los datos críticos del usuario y adaptando las respuestas en función del historial y las preferencias del alumno. Esto crea una experiencia de aprendizaje más intuitiva y relevante

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• Ruta de aprendizaje personalizada: Los estudiantes suelen ser conscientes de sus dificultades a través de los comentarios de los profesores, la revisión por pares y las evaluaciones formativas y sumativas, pero rara vez están preparados para tomar medidas. Nuestro asistente de IA permite a los estudiantes crear fichas, repasar y ser interrogados sobre contenidos específicos que les resulten difíciles, o profundizar en sus temas de interés. 

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• Asistencia personalizada: La capacidad de crear un plan de estudio personalizado para un curso específico mejora la gestión del tiempo, proporcionando a los estudiantes una hoja de ruta realista al tiempo que reduce la carga de los instructores para atender las necesidades individuales de cada estudiante. LearnWise actúa como un tutor virtual, apoyando los viajes de aprendizaje personalizados.
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Impacto: Al proporcionar una experiencia de aprendizaje personalizada, LearnWise ayuda a los estudiantes a sentirse vistos, apoyados y capacitados. Esto conduce a un aumento de la motivación, el compromiso y, en última instancia, mejores resultados de aprendizaje para los estudiantes.

2. Aprendizaje activo y práctica de recuperación: Involucrar la mente para una comprensión más profunda

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Qué es: El aprendizaje activo engloba cualquier método de enseñanza que implique a los alumnos en el proceso de aprendizaje, exigiéndoles que realicen actividades de aprendizaje significativas y que piensen sobre lo que están haciendo (Prince, 2004). Un componente clave del aprendizaje activo es la práctica de recuperación, también conocida como recuerdo activo. Esto implica recuperar activamente información de la memoria, lo que ha demostrado mejorar significativamente la retención y la comprensión a largo plazo en comparación con métodos de estudio pasivos como la relectura (Karpicke & Roediger, 2008).
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El enfoque LearnWise del aprendizaje activo:
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• Planes de estudio y cuestionarios de práctica: LearnWise genera planes de estudio personalizados y cuestionarios de práctica que animan a los estudiantes a comprometerse activamente con el material y recuperar la información de la memoria. Estos cuestionarios no sólo sirven para evaluar, sino que están diseñados como herramientas de aprendizaje para ayudar a los estudiantes a identificar las lagunas de conocimiento y reforzar la comprensión. La herramienta también es capaz de elaborar fichas, lo que ayuda a los estudiantes a ejercitar la retención y la comprensión a largo plazo.

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• Gamificación: LearnWise anima a los estudiantes a jugar con los materiales de contenido del curso, adaptando el tipo de preguntas para el cuestionario, barajando su orden o teniendo que responder correctamente antes de pasar a la siguiente pregunta, lo que hace que el proceso de estudio sea menos engorroso y repetitivo para los estudiantes.

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• Generación de autocuestionarios: Los estudiantes pueden utilizar LearnWise para generar cuestionarios personalizados a partir de los materiales del curso, fomentando aún más el recuerdo activo y la práctica de recuperación. De este modo, los estudiantes pueden desempeñar un papel más activo en su aprendizaje y evaluar su comprensión del material.

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• Consultas instantáneas específicas del curso: LearnWise proporciona respuestas inmediatas sobre calificaciones, plazos, temarios y mucho más, lo que permite a los estudiantes aclarar rápidamente cualquier duda y participar activamente en el contenido del curso.

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• Disponibilidad 24/7: Los estudiantes pueden hacer preguntas y recibir explicaciones en cualquier momento, lo que les anima a buscar activamente aclaraciones y a comprometerse con el material siempre que encuentren dificultades.
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Impacto: Al promover el aprendizaje activo y la práctica de la recuperación, LearnWise ayuda a los alumnos a ir más allá de la comprensión superficial y a desarrollar una comprensión más profunda y duradera de la materia.

3. Gestión de la carga cognitiva: Despejar el camino del aprendizaje

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En qué consiste: La Teoría de la Carga Cognitiva (CLT) se ocupa de las limitaciones de la memoria de trabajo. Sugiere que nuestra memoria de trabajo tiene una capacidad limitada y que la instrucción eficaz debe diseñarse para minimizar la carga cognitiva extraña (esfuerzo mental no relacionado con el aprendizaje) y optimizar la carga cognitiva germana (esfuerzo mental directamente relacionado con el aprendizaje) (Sweller, 1988). La carga extraña puede estar causada por factores como instrucciones confusas, materiales mal diseñados o tener que buscar información en múltiples fuentes.
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El enfoque LearnWise para la gestión de la carga cognitiva:
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• Centro de información unificado: LearnWise centraliza la información de varias fuentes, incluyendo el LMS, apps de terceros y recursos externos. Esto reduce la carga cognitiva asociada a la búsqueda de información en múltiples plataformas, lo que permite a los estudiantes centrar su energía mental en el aprendizaje.

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• Actualización dinámica de contenidos: La plataforma adapta las respuestas en función de los cambios de contenido, lo que garantiza que los alumnos siempre dispongan de la información más actualizada. Esto elimina la necesidad de dedicar tiempo y energía a determinar qué contenidos están actualizados, lo que reduce aún más la carga cognitiva.

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• Asistencia en la navegación por el curso: LearnWise ayuda a los estudiantes a navegar por la estructura de su curso y a comprender el programa de estudios, minimizando la confusión y permitiéndoles centrarse en el contenido en sí.

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• Un lugar, una solución: los estudiantes no tienen que abandonar la plataforma ni siquiera cuando no encuentran las respuestas correctas. LearnWise es capaz de hacer preguntas sugeridas basadas en el contexto, realizar un seguimiento en consecuencia y derivar a los estudiantes al departamento adecuado, reduciendo de forma masiva la carga cognitiva.
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Impacto: Al agilizar el acceso a la información y reducir la carga cognitiva, LearnWise libera los recursos mentales de los estudiantes para un aprendizaje más profundo y un mayor compromiso con el contenido del curso.

Un enfoque holístico: Conectar el apoyo al curso con los servicios al estudiante

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Reconocemos que el éxito de los estudiantes no viene determinado únicamente por factores académicos. Los estudiantes a menudo necesitan apoyo en otras áreas de la vida, como la salud mental, la ayuda financiera y la planificación profesional. Por este motivo, LearnWise for Course Support se integra a la perfección con LearnWise for Student Services.

Cómo funciona: Si un estudiante pregunta a un asistente de IA relacionado con el curso sobre bienestar mental, horarios de oficina u otros temas no académicos, LearnWise puede identificar la naturaleza de la consulta y guiar al estudiante hacia los recursos adecuados en la plataforma de servicios estudiantiles de la institución. De este modo se garantiza un apoyo holístico, que aborda tanto las necesidades académicas como las personales.

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Impacto: Este enfoque integrado crea un entorno de aprendizaje más solidario y cohesionado. Los estudiantes pueden acceder a la ayuda que necesitan, cuando la necesitan, sin tener que navegar por sistemas complejos o buscar información en plataformas dispares. Esto reduce el estrés, mejora el bienestar de los estudiantes y, en última instancia, contribuye a aumentar las tasas de permanencia y graduación.

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La diferencia LearnWise

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No nos hemos limitado a crear un chatbot de inteligencia artificial, sino que hemos creado un completo compañero de aprendizaje basado en décadas de investigación en educación y ciencia cognitiva. LearnWise está diseñado para ser algo más que una herramienta: es un socio en el proceso de aprendizaje, que permite tanto a los estudiantes como a los educadores alcanzar su máximo potencial. A medida que seguimos desarrollando y perfeccionando LearnWise, mantenemos nuestro compromiso de basar nuestra tecnología en sólidos principios pedagógicos, garantizando que nuestro asistente de IA mejore realmente el arte y la ciencia de la enseñanza y el aprendizaje.

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¿Está preparado para experimentar el futuro de la educación? Reserve una demostración hoy mismo y descubra cómo LearnWise puede transformar su institución.

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Obras citadas
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Black, P., y Wiliam, D. (1998). Evaluación y aprendizaje en el aula. Assessment in Education: Principles, Policy & Practice, 5(1), 7-74.
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Bray, B., y McClaskey, K. (2015). Personalizar el aprendizaje: El qué, quién, guau, dónde y por qué. Corwin Press.
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Karpicke, J. D., y Roediger, H. L. (2008). La importancia crítica de la recuperación para el aprendizaje. Science, 319(5865), 966-968.
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Piaget, J. (1954). La construcción de la realidad en el niño. Basic Books.
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Prince, M. (2004). ¿Funciona el aprendizaje activo? A review of the research. Journal of engineering education, 93(3), 223-231.
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Rose, D. H., y Meyer, A. (2002). Enseñar a todos los alumnos en la era digital: Diseño universal para el aprendizaje. Association for Supervision and Curriculum Development.
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Sweller, J. (1988). Carga cognitiva durante la resolución de problemas: Efectos sobre el aprendizaje. Cognitive science, 12(2), 257-285.
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Vygotsky, L. S. (1978). La mente en la sociedad: El desarrollo de los procesos psicológicos superiores. Harvard University Press.

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